2026年9月，北京中关村一家科技公司HR办公室内，三份简历并排摊开——两位候选人拥有传统后端开发经验，另一位则是刚毕业的AI应用工程师。最终，后者以高出两倍的起薪被录用。这一幕正在中国乃至全球科技行业反复上演。
据脉脉平台最新数据，2026年AI相关岗位招聘规模较2025年激增7.9倍。在全部技术类在招职位中，30%至40%已明确标注AI技能要求。其中，现场部署工程师（FDE）岗位需求同比暴涨1523%，世界模型与Agent开发岗位分别增长645%和436%。与此同时，传统技术岗位正加速萎缩：NLP算法岗位需求下降62%，语音合成减少43%，前后端开发及测试岗位降幅均超20%。
从基模到Agent：人才需求重心迁移
脉脉CEO林凡指出，2025年的人才争夺主要集中在基础大模型领域，包括预训练、后训练和推理优化等方向；而2026年的焦点已转向应用层。“基模能力整体变强后，Agent突然起来了。”他解释道。随着OpenClaw等框架推动自主智能体（Agent）快速落地，企业对能构建和部署AI智能体的复合型人才需求激增。
值得注意的是，技术与产品的边界正在模糊。过去泾渭分明的“程序员”与“产品经理”角色，如今因Coding Agent的普及而融合。一位具备Prompt工程、RAG架构和业务理解能力的开发者，可同时承担产品定义与实现任务。林凡表示：“技术和产品的缺口都在扩大，但技术侧更紧迫。”
组织变革：AI渗透率决定企业效率
企业内部AI使用深度正成为衡量组织效能的新指标。据公开信息，OpenAI在9个月内将Codex的使用范围从研发团队扩展至法务、财务等后台部门，员工日均使用时长超过4小时。林凡强调：“用AI的人产出可能是不用AI者的2到3倍。即便支付30%溢价，企业仍倾向雇佣AI原生人才。”
招聘结构的变化也反映在企业规模分布上。2026年，万人以上大型企业占AI岗位总量的33.49%，千人规模企业占30.33%，合计占比达63.82%，较2025年上升2.21个百分点。尽管百人以下小微企业AI岗位需求同比飙升1040.57%，但绝对贡献仍有限。这表明AI转型主力仍由中大型科技公司主导。
高薪可持续吗？AGI是最大变量
当前，顶尖AI应届生年薪已达数百万元，个别案例甚至突破千万元。林凡预测，这一高薪抢人态势至少将持续至2027年底。然而，他也坦言，真正的变数在于通用人工智能（AGI）的发展速度。“如果AGI能力足够强，很多工作将不再需要人类介入，人才争夺自然终结；反之，只要人仍是关键环节，竞争就不会停歇。”
具身智能等新兴方向亦在快速吸纳人才。该领域招聘量级同比增长约10倍，吸引大量来自自动驾驶、大模型和汽车行业的工程师转轨。这一趋势不仅发生在中国，美国科技界同样加速布局。可以预见，随着AI从“工具”演变为“协作者”乃至“执行者”，科技行业的雇佣逻辑正在被彻底重构——2027年，“非AI岗位”或将真正退出主流科技公司的招聘清单。
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