2026年10月，国家发展改革委联合科技部、工信部等多部门公布首批136项标志性重大应用场景项目清单。这份清单覆盖了新领域新赛道、产业转型升级、行业应用、社会治理及民生五大类型，背后关联着1700余项新技术、1200余项新产品及2200余项新标准规范。
在外界看来，这并非简单的“项目招标”，而是一次针对新兴产业“死亡谷”的制度性干预。国家发展改革委政策研究室副主任李超将其定义为“社会性中试”。其核心逻辑在于：技术创新从“可行”到“可用”之间，横亘着成本、安全、商业模式等多重壁垒。通过政府主导的场景开放，为新技术提供真实的验证环境，以系统性的测试降低市场导入的不确定性。
从“达尔文死海”到规模化订单
中国社会科学院工业经济研究所研究员方晓霞指出，新兴产业初期常陷入“成本高、用户少、降本难”的循环：没有规模化订单，成本无法摊薄；成本居高不下，市场难以打开。此次136项清单的核心机制，正是通过明确的应用任务集中释放需求，为新技术提供初始的规模化订单。
以四川的脑机接口项目为例，清单明确围绕脑机诊断、治疗、辅助、消费四个环节，打造23个细分场景。其特别之处在于，将侵入式与非侵入式两条技术路线置于同一验证框架下加速演进。这种“赛马”机制旨在通过真实环境的反馈，快速筛选出技术成熟度与商业可行性最高的路线，而非单纯依赖实验室数据。
类似逻辑也体现在安徽的量子科技应用中。依托国家战略科技力量，安徽将量子测量、通信、计算集成到新型电力系统全环节，同步验证15类重点场景，研发推广24类量子产品。这里的关键不是展示技术，而是让不同技术路线在真实电网应用中接受检验，实现快速迭代。
数据成色与财务现实的追问
然而，清单的公布不等于商业闭环的形成。新闻原文及补充素材中，关于这136项项目的资金来源结构——是中央预算内投资、地方财政还是企业自筹——以及具体的采购金额、合同价值数据，尚未披露。这意味着，目前无法直接判断这些“规模化订单”是否具备真实的市场支付能力，还是仍主要依赖财政补贴维持。
对于参与其中的上市公司而言，财务现实更为严峻。素材中缺乏这些企业在最近一期财报中研发投入占比及扣非净利润的具体数据，无法直接评估其是否具备支撑大规模应用场景初期亏损的财务余量。若这些场景项目长期依赖非经常性损益（如政府补助）维持，而缺乏清晰的付费转化路径，其可持续性将面临质疑。这一数字的成色——即从“注册/立项”到“实际落地/付费转化”的比例——尚待独立验证。
国际对比与体系化验证
将视角拉至全球，欧盟“地平线欧洲”计划或美国能源部（DOE）的同类示范项目，同样强调技术验证与产业应用的衔接。但136项清单的差异化在于其“全覆盖”与“体系化”：它不仅涉及单项技术，更强调技术、产品、业态、基础设施、商业模式、制度规范的共同成熟。国家发展改革委创新驱动发展中心副主任林晓锋认为，这提供了从概念验证、中试熟化到规模化应用的完整链条。
值得注意的是，这种“场景驱动”并非中国独有，但其在行政资源协调与多部门协同上的力度，构成了独特的制度变量。然而，缺乏具体的资金配套强度与技术迭代速度的硬数据对比，使得其与欧美同类计划在效率上的优劣，目前只能停留在定性描述层面，难以进行精确的量化校准。
可跟踪的指标节点
未来12-18个月，判断这136项场景清单是否真正跨越“达尔文死海”，不应仅关注项目数量或技术突破的公关稿，而应聚焦于两个可验证的硬指标：一是首批项目中，有多少比例实现了非财政性资金的付费转化，即是否有企业基于场景验证结果签署了商业采购合同；二是参与项目的上市公司，其相关业务收入在财报中是否开始体现为经常性损益，而非仅依赖政府补助。若下一季度财报中，相关企业的扣非净利润未因场景落地而改善，或付费转化率持续低于预期，则“场景驱动产业”的核心逻辑将面临证伪风险。
- 国家发展改革委官网：《关于加快场景培育和开放 推动新场景大规模应用的实施意见》相关文件解读
- 澎湃新闻：《136项标志性重大应用场景公布，涉及脑机接口、智慧物流等》
- 国家发展改革委：《关于深化新能源上网电价市场化改革 促进新能源高质量发展的通知》（发改价格〔2025〕136号）
