从火星催化剂到智能造物，中国科大如何重新定义科研范式？
2023年底，中国科学技术大学罗毅、江俊团队主导研发的“火星陨石催化剂”登上《自然·合成》期刊，成为全球关注的焦点。这项成果不仅标志着人工智能在科研领域的突破，更揭示了人工智能从“辅助工具”向“自主创造者”转变的可能。
该催化剂由机器化学家通过算法优化，结合24小时不间断自动化实验，仅用两个月完成研发。而若由传统人类科学家采用穷举法，这一过程可能需要约两千年。这一对比，凸显了人工智能在科研效率上的革命性提升。
“灵境造物”平台：科研工业化的新起点
在“火星陨石催化剂”之后，中国科大建设的“灵境造物”平台正逐步实现从实验室到工业化生产的跨越。据公开信息，“灵境造物”已实现荧光材料、阻燃材料和隔热能力提升21倍的消防服等成果。
值得注意的是，这些成果的实现并非仅依靠算法，而是通过“感知-决策-执行-学习”的闭环系统，将人工智能大模型与机器人合成实验室直接整合。这种“智能造物”模式，被认为是科学方法论迈向第五范式的标志。
第五范式：从数据分析到创造物质
20年前，图灵奖得主吉姆·格雷提出科学方法论的四个发展阶段，其中第四范式为数据密集型发现。如今，全球科学家正尝试构建第五范式——主动、自主的智能造物。
这一范式的核心在于人工智能不再被动分析数据，而是能够自主提出假设、设计实验，并在物理层面上与机器人实验系统结合，实现“预测-实验-修正”的持续迭代。例如，生成式人工智能不仅能预测蛋白质折叠结构，还能设计全新的合成生物学构建体。
在中国科大的“灵境造物”平台中，人工智能大模型已不再局限于互联网文本训练，而是构建基于光谱学等新科学语言的原生多模态基础模型。这使得人工智能在科研中充当了“转化层”，连接人类专家与复杂的自动化生产环境。
挑战与争议：新范式下的人机关系
尽管“智能造物”被视为科研领域的新里程碑，但其背后也引发了一系列讨论。
首先，智能造物所依赖的算法模型和实验数据是否具备足够的可信度？据公开信息，“灵境造物”平台的成果，如荧光材料、消防服隔热能力提升等，尚无第三方机构的详细验证数据。
其次，人工智能在科研中的“自主性”是否会影响人类科学家的主导地位？江俊教授在接受采访时提到，机器科学家的思维方式不同于人类，它更像“拼装七巧板”，而非“绘画”。这种差异，是否会导致未来科研成果的“人机协作”模式发生根本性转变？
此外，随着人工智能在科研中的深入应用，如何确保其伦理与安全边界？例如，如果机器科学家提出的新分子结构具有未知的生物毒性，责任应由谁承担？这些问题仍待进一步探讨。
中国科大走在前列，但全球竞争加剧
中国科大的“灵境造物”平台目前仍处于建设初期，其开放使用情况、用户活跃度等数据尚不明确。据必应补充素材中的线索，该平台在全球科研人员中的使用率和用户活跃度数据尚未公开。
与此同时，全球多国也在推进人工智能与科研融合的进程。如美国、欧盟等地区均在加大投入，试图在“智能造物”领域占据先机。中国科大虽走在前列，但面对的不仅是技术挑战，还有国际竞争的压力。
未来展望：智能造物将如何改变世界？
智能造物的最终目标，是让人工智能成为新物质的创造者，而非仅限于数据分析工具。从火星制氧到新型材料、药物研发，其潜力不可小觑。
但正如江俊教授所言，这不仅仅是技术问题，更是哲学、社会与伦理的挑战。如何在智能造物时代，确保人类依然掌握科技的主导权，是未来必须面对的问题。
- 新闻原文：《人工智能的下一个跃迁：智能造物的第五范式》- 鲍勇剑，2026年
- 必应补充素材：人工智能的下一个跃迁：智能造物的第五范式，2026年10月24日
- 中国政府网
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