大模型是否将颠覆现有软件生态？超级AI应用能否诞生？新一代智能终端将如何定义人机交互？AI商业化落地的关键路径是什么？9月11日，2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁兼可穿戴部总经理张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎就AI产业前沿话题展开深度对话。朱啸虎在对话中指出，低代码/无代码领域已被大模型深度重构，内容创作与协同类软件需求显著收缩，而看似基础的技术解决方案往往具备更强的商业化潜力。
蚂蚁集团CEO韩歆毅，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷，金沙江创投主管合伙人朱啸虎对谈。
大模型能否“吃掉”所有软件？
蚂蚁集团CEO韩歆毅持乐观态度："传统软件通过确定性逻辑解决标准化问题，而新一代智能软件已能自主生成任务处理智能体。尽管当前技术尚不完善，但其迭代速度令人瞩目。"
小米集团张雷则提出不同观点："目前尚未观察到大模型全面替代软件的可能性。AI技术更多体现为效率提升工具，而非颠覆者。未来产业演进将呈现技术与软件生态共生融合的格局。"
金沙江创投朱啸虎认同"共生共存"判断，强调："只要通用大模型无法彻底解决幻觉问题——即便仅存在1%的误差率，复杂流程管理类软件就仍有不可替代的生存空间。"
但他同时指出，低代码/无代码开发领域已完成大模型替代，内容编辑与协作工具需求呈断崖式下降。"并非完全消失，而是市场规模将显著萎缩。用户基数减少10%就可能引发行业格局剧变，协同软件市场未来仍将存在，但体量会大幅缩减。"
针对设计类AI应用，朱啸虎认为尽管生成能力强劲，但商用落地仍存瓶颈："如何优化最后5%-10%的编辑精度，实现高效商业交付，这正是创业公司的价值突破口。"
未来是否会诞生超级APP？
韩歆毅判断："未来必然出现全新形态的超级入口，但绝非现有模式的简单延续。具体存在形式目前仍有待探索。"
张雷认为："长期看超级应用的诞生具备可能性，但实现路径漫长。当前智能体已在订餐、翻译等单一明确场景替代传统APP，但复杂交互领域仍无法胜任。"
朱啸虎则断言超级入口的集中化趋势不可逆转："语音直接指令-模型即时反馈将成为基础交互模式，未来结合视觉输入的多模态交互更值得期待。例如拍摄花卉即可触发购买流程，这代表着下一代交互的清晰演进方向。"
他进一步指出，智能体的核心价值在于打通虚拟与现实世界："大型科技企业不愿涉足的线下落地服务，将成为AI时代的创业蓝海。"
什么样的终端会成为新的超级入口？
在移动应用之外，AI技术正驱动硬件产业全面重构，AI手机、智能眼镜、服务机器人等创新产品持续涌现。
关于超级入口的评判标准，张雷强调："核心在于AI硬件能否依托技术赋能，在落地场景中构建用户超级黏性。唯有实现这一点，才能完成入口切换，确立新的行业标准。"
他特别看好智能眼镜的入口潜力："当前AI手机与AI PC虽优化体验，但未突破被动交互的底层逻辑。而AI眼镜实现了从'被动响应'到'主动服务'的范式革命，能够整合用户的视觉感知、即时需求与环境信息，实现情境化主动服务，这是交互逻辑的根本性变革。"
据张雷透露，小米智能眼镜端"小爱同学"的日均唤醒频次已达手机端的6-7倍。
怎样的AI应用更容易实现商业化？
"实用型技术往往具备最强的商业化穿透力。"朱啸虎以会议纪要工具为例："去年表现最佳的AI商业化案例正是各类会议纪要产品，无论垂直领域还是通用场景。这类应用技术门槛不高，但商业变现路径清晰直接。"他建议创业者："追求商业化应优先选择成熟稳定的技术方案，而非盲目追逐前沿潮流。今年客服机器人、智能玩具等对话类应用的爆发，再次验证了这一逻辑。"
健康医疗作为全民刚需，展现出高频稳定的市场需求。韩歆毅认为："AI医疗的终极形态应是个性化健康管理专家，通过深度理解患者状况提供定制化服务，自动解决健康问题。这种模式天然解决用户留存难题。"但他同时强调："短期内AI无法替代医生，更应定位为医师助手。现阶段'人机协同'是最优解。"
对于商业化节奏，韩歆毅坦言："未来1-2年，我们不应过度聚焦商业变现。当市场空间明确、路径清晰时，更需要攻克核心技术难关：构建高质量数据链、培育专业能力、抑制模型幻觉、完善医疗伦理体系。"
他特别指出数据积累的战略意义："达到副主任医师级别的高质量医疗数据，需要长期巨额投入。同时必须在抑制幻觉与保持模型能力间取得平衡。目前我们已在数据治理和幻觉控制领域取得突破，并成立医疗伦理顾问委员会，邀请顶尖专家共建行业标准。"