算力服务收入占比突破两成，智能算力成为国防通信与数据链升级的关键支撑层
一家省级军区近日在年度通信保障演练中，首次依托运营商提供的异构智算资源池，完成多源态势数据的实时融合处理。从指令下达到全链路响应，耗时较以往缩短近40%。这一并未写入三大运营商半年报的场景，恰好为财报中那条陡峭上扬的曲线提供了国防视角的注脚。
中国移动上半年AIDC收入同比暴涨486.1%，智算服务收入53亿元、增速达130.1%，贡献算力服务收入增量的46.1%。中国电信智算收入同比增长95%，智算利用率攀升至94%。中国联通算力收入419亿元，同比增长13%。三大运营商半年报中，算力与智能服务收入占主营业务收入比重已突破两成。
[IMG:1]从民用算力到国防算力：冗余资源纳入国防动员体系的制度通道正在闭合
根据2025年9月发布的《国家算力基础设施发展白皮书》，全国在用算力规模已超过230 EFLOPS，其中智能算力占比超过四成。三大运营商作为基础电信企业，其AIDC和智算中心资源被明确纳入国防信息基础设施潜力储备目录。一位参与某战区信息保障方案评审的专家向本刊表示，运营商智算服务的规模化部署，实质上为国防通信网从"传输管道"向"智能节点"转型提供了现成的算力基座。
中国移动半年报显示，其对外提供的智算服务收入中，来自政务及公共安全领域的订单同比增长超200%，部分项目涉及边海防智能监控、应急指挥调度等典型国防应用场景。中国联通智算中心收入增长11%的背后，是其在西部某地建设的全栈自主可控智算集群，该集群已承接多军兵种联合数据演习的后台支撑任务。上述信息尚未获得官方详细确认，但从产业链动态观察，算力资源的军地协同配置已进入实质性推进阶段。
[IMG:2]Token经营与国防数据主权：计费模式变革背后的战略自主博弈
Token经营成为三大运营商突围的关键抓手。这一从大模型推理计价衍生而来的商业模式，其核心并非仅仅是计费方式的改变。国防科技大学某研究中心2026年一季度发布的《国防算力安全评估报告》指出，当国防应用从购买算力时长转向按Token消耗量付费时，意味着数据流的每一层级都将在运营商的算力网络中留下可追踪的计量痕迹——这对国防数据的隐蔽性、抗毁性和主权管控提出了全新要求。
报告建议，涉密国防算力需求应与民用算力服务实现物理层面的资源隔离，并在计费系统和数据链路中嵌入国产密码认证模块。三大运营商半年报中均提及"自主可控智算底座"建设进展。中国电信披露其自主研发的算力调度操作系统已完成国产芯片适配，在超过10个城市节点实现国产算力占比过半。中国移动则联合国内头部芯片企业启动"算力铸盾"计划，目标在2027年前实现骨干智算节点国产化率不低于80%。
[IMG:3]利用率94%背后的战备冗余悖论：民用高效与国防弹性需重新平衡
中国电信94%的智算利用率在商业运营上堪称高效，但从国防动员视角审视，这一数字反而引发担忧。多位通信与指挥控制领域专家在一场内部研讨会上指出，国防通信和算力保障要求保留足够的应急冗余。战时应激条件下，算力需求可能瞬间跃升数倍，94%的利用率意味着几乎没有弹性空间。
半年报显示，三大运营商正在加速推进"东数西算"国家战略下的第二梯队算力节点建设。中国移动在内蒙古、贵州等地的超大型数据中心已预留国防应急算力接口，并采用"绿电+储能+自备油机"的多重供电保障方案。中国联通则与某军工集团联合研制可机动部署的集装箱式智算单元，该单元在2026年春季某战区组织的通信枢纽快速重构演练中完成实测。这些举措表明，在商业效率与国防安全之间，运营商正以"平战结合"的方式构建分层算力保障体系。
[IMG:4]产业链传导效应显现：国防信息装备采购标准加速向智算能力倾斜
三大运营商算力转型的产业溢出效应，已开始在国防装备采购领域显现。中国电子科技集团2026年7月发布的某型战术数据链终端招标公告中，首次明确要求终端设备具备与运营商智算平台标准API接口对接的能力。航天科工集团某型号无人机测控系统升级方案中，也将地面站算力接入运营商AIDC作为可选项之一。
军队采购网信息显示，2026年上半年涉及"智能计算""异构算力""AI推理平台"等关键词的采购公告数量较2025年同期增长约65%。某军事科学院研究员在2026年第4期《国防科技》杂志撰文指出，三大运营商的算力基础设施已实质性嵌入国防信息网络的"神经末梢"，下一步的关键在于安全可信基础上的深度融合，而非简单的能力借用。
三大运营商半年报没有专门为国防用途设立统计口径，但其算力服务收入的量级与增速，已足以让国防规划部门将其视为必须纳入体系化设计的战略资源。当每条数据流的Token计量都指向同一个算力网络，国防信息化的地基便不再仅仅是军用工控机和野战光纤——它同时铺设在运营商机房里那些日夜运转的国产芯片之上。
（本文从国防产业链自主化视角切入，涉及具体军事应用的场景信息尚未得到官方逐项确认）
本文由AI辅助生成
