2026年8月17日，国务院新闻办公室发布会现场，国家统计局新闻发言人付凌晖报出一组数据时，台下记者的笔尖顿了一下——前7个月，以高技术制造业、数字产品制造业等为代表的新动能领域，对规模以上工业增加值增长的贡献率达到50.9%。这是新动能首次扛起工业增长的“半壁江山”。
就在同一天，远在辽宁大连，国家级专精特新“小巨人”企业豪森智能的车间里，一款轮式人形机器人正在产线上完成最后的调试。它即将从实验室走向真实的工业场景。“安全、稳定、精准、易用、智能”——研究院院长黎炯用五个词概括了这款产品的核心标签。这台机器人的诞生，是新质生产力从政策文本走进工厂车间的微观注脚。
[IMG:1]50.9%这个数字，意味着新动能的贡献率较上半年又提高了约3个百分点。如果把中国工业经济比作一辆正在爬坡的重卡，新质生产力正在从“辅助动力”变为“主引擎”。
国家统计局的数据勾勒出这辆“新车”的动力结构。2026年前7个月，全国规模以上工业增加值同比增长5.3%。其中高技术制造业增加值同比增长13.8%，比全部规模以上工业增速高出8.5个百分点。7月当月，高技术产业增加值增速更攀升至16.9%。集成电路制造、飞机制造、智能设备制造等重点赛道均保持两位数增长。
这种增长并非虚火。从投资端看，资金正在用脚投票。1至7月，高技术产业投资同比增长5.0%。细分领域中，电子电路制造业投资增长57.7%，集成电路制造业投资增长11.5%。资本主动布局新质生产力相关赛道的趋势日益明显。
首部新质生产力蓝皮书《中国新质生产力发展报告（2026）》日前由社会科学文献出版社出版。蓝皮书指出，研发投入持续扩大，人工智能、新能源汽车、高端制造等新兴产业已实现突破性进展。从理论到实践，新质生产力正在完成从概念到生产力的惊险一跃。
[IMG:2]制造业的数智化转型是新质生产力最直观的载体。据工业和信息化部数据，中国已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育了15家领航级智能工厂。规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。
在山东潍坊，四级智能工厂梯次发力——1家领航级、5家卓越级、54家先进级、321家基础级智能工厂构成了完整的“智造”方阵。在江苏南通，智能工厂梯度培育矩阵已形成13家国家卓越级、351家省先进级、1451家基础级智能工厂的格局。这些数字背后，是无数条生产线正在经历的“换脑”手术。
传统产业并未被遗忘。一季度，设备工具器购置投资同比增长13.9%，设备更新与技术改造步伐明显加快。石化、化工等减污降碳主战场改造显著——规模以上化纤行业中，生物基材料制造行业增加值增长的贡献率同比提高14.4个百分点。新质生产力不是“另起炉灶”，而是让老产业长出新技术的新枝。
人工智能的渗透速度超出许多人的预期。到2026年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，比上年末增长超过40%。人工智能的商业化规模化应用已取得阶段性突破。与AI生产应用直接相关的电子专用材料制造、集成电路制造行业增加值分别增长32.5%和49.4%。AI的带动效应还向上游延伸到了化工和电力行业。
[IMG:3]新兴产业的政策框架也在加速成型。2026年《***工作报告》明确提出打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业，培育未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。“未来能源”首次被写入***工作报告。7月10日召开的国务院常务会议进一步部署，要全链条推动新兴支柱产业规模化发展。六大新兴支柱产业——集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人——正在成为新质生产力的战略支点。
但挑战同样存在。新兴产业要真正成长为“顶梁柱”，既需要技术突破的硬实力，也需要生态培育的软环境。中国政法大学商学院教授张巍在接受采访时指出，要坚持市场主导与***引导相结合，既要发挥企业创新主体作用，也要完善产业生态、丰富应用场景。“十五五”规划纲要已将人工智能提升到贯穿农业、工业、服务业及社会治理各领域的重要位置。赛迪研究院认为，“人工智能+”已成为“十五五”时期贯穿各领域发展的底层变量。
从大连车间里那台轮式人形机器人，到国家统计局发布会上的50.9%，新质生产力正在完成从概念到数据的转化。它不再是一个抽象的政策词汇，而是体现在每一座智能工厂的传感器上、每一条生产线的算法里、每一个百分点的增长率中。
2026年是“十五五”规划开局之年。首部新质生产力蓝皮书的出版、国常会的密集部署、新动能贡献率的首次过半——三件事在同一年发生，并非巧合。新质生产力正在从“培育期”走向“收获期”。
本文由AI辅助生成
