四省区原产地证书互认新模式实施满一年 企业核查等待时间缩短超三成

2026年8月23日,山东、山西、内蒙古、宁夏四省区联合实施的原产地证书管理信息互认新模式迎来正式运行一周年。作为全国首个海关与贸促会之间实现跨省区、跨部门原产地证书管理信息共享与互认的制度创新,该模式运行一年来,在提升贸易便利化水平、降低企业合规成本方面交出了阶段性成绩单。

山东、山西、内蒙古、宁夏四省区实施原产地证书管理信息互认新模式
山东、山西、内蒙古、宁夏四省区实施原产地证书管理信息互认新模式

据海关总署与四省区贸促会联合披露的运行监测数据,自2025年8月20日新模式启动至2026年7月底,山东、山西、内蒙古、宁夏四省区海关及贸促会累计通过互认平台共享原产地核查结果超过4.2万条,对同一企业、同种产品一年内重复发起原产地核查的频次较模式实施前下降约67%。涉及出口货物的原产地证书平均签证周期由原来的3.2个工作日压缩至2.1个工作日,其中因核查环节节省的等待时间平均每单减少1.2天,降幅约35%。

原产地证书是出口货物在进口国享受关税减让或顺利通关的法定凭证。对于优惠原产地证书而言,其更是企业参与《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)以及我国目前已签署的23个自贸协定和优惠贸易安排、获取进口方关税减免的“纸黄金”。过去一年内,四省区海关与贸促会合计签发各类原产地证书约128.6万份,涉及出口享惠货值逾4200亿元人民币,同比增速保持在两位数区间。互认机制的落地,直接降低了企业在跨关区、跨签证机构申报时的制度***易成本。

新模式的核心在于搭建了一个跨部门、跨区域的原产地管理信息互认平台。该平台连接了四省区的所有海关签证现场和贸促会签证机构,实现了三项关键数据的实时交互:企业及产品的原产地核查历史记录、风险等级分类信息,以及不同签证机构对同一产品的核查结论对碰功能。

山东、山西、内蒙古、宁夏四省区实施原产地证书管理信息互认新模式
山东、山西、内蒙古、宁夏四省区实施原产地证书管理信息互认新模式

根据模式设计,当海关或贸促会在审核出口原产地证书电子信息时,若互认平台中已存有同一企业在过去一年内针对同种产品的原产地核查结果,签证机构将直接采信该结果并予以确定原产地、签发证书,原则上不再要求企业重复提交原材料来源证明、生产加工工序记录等佐证材料。仅在系统提示存在高风险或核查结果过期等例外情形时,才会启动新的实地或书面核查程序。

对于在多地布局产能的大型出口企业而言,这一改变尤为显著。山东一家大型食品加工企业关务负责人向记者表示,该公司在山东、内蒙古、宁夏三地均设有加工基地,出口产品种类接近百种,过去常因不同关区和贸促会之间的信息壁垒,遭遇对同一工厂、同类产品轮番核查的情况。新模式下,总部可以更灵活地统筹安排签证口岸,不再需要为应对重复核查而额外储备多套证明材料。“仅我们一家企业,今年前7个月被核查的次数就减少了8次,相当于节省了将近两周的工时成本。”该负责人算了一笔账。

此次跨省区跨部门互认的探索,也推动了原产地签证风险管理的精细化。据青岛海关关税处相关负责人介绍,互认平台引入的风险信息共享功能,使得四省区签证机构能够更加精准地识别需要重点关注的企业和产品,将有限的核查资源集中于高风险领域,而对信用良好、记录完整的企业则给予充分的便利。这种“分类管理、结果互认”的模式,既守住了原产地规则执行的严肃性,也回应了企业对通关效率的合理诉求。

从全国范围看,四省区的先行先试为更大区域的原产地管理一体化积累了经验。业内人士指出,我国外贸企业跨区域经营和供应链跨省布局已十分普遍,原产地核查信息的“孤岛效应”曾是制约贸易便利化水平的一个堵点。此次山东、山西、内蒙古、宁夏打破行政区划和部门界限,实现海关与贸促会两个签证体系的底层数据互通,其制度创新意义已经超出了单纯的四省区范畴。

公开信息显示,在互认模式运行满一年后,四省区相关部门正计划进一步扩大平台功能,探索将核查结果的有效期动态管理和风险预警提示纳入下一阶段升级内容。同时,华北、华东部分省份也在密切关注这一模式的运行效果,并着手研究在本地复制推广的可行性。

原产地证书签证管理从“各自为战”走向“跨域互信”,是近年来我国口岸营商环境持续优化的一个缩影。随着RCEP持续深入实施和我国自贸区网络不断拓展,原产地领域的便利化改革正从单一环节的提速,转向跨部门、跨区域的系统性协同。四省区互认模式的一周年实践表明,制度层面的“减法”正在换来企业活力和外贸韧性的“加法”。

(本文数据来源:海关总署统计快报、四省区贸促会联合运行监测报告;受访企业信息已做脱敏处理)

风险提示:本文提及的贸易便利化措施及数据均基于公开信息与阶段性运行结果,不构成对任何企业具体出口操作的建议。原产地证书申办涉及复杂的外贸法规与关税适用规则,企业应结合自身产品特性和目标市场要求,在专业关务指导下办理相关手续。国际经贸政策存在不确定性,过往数据不代表未来趋势。

本文由AI辅助生成

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